人工智能技术正在医学研究领域发挥越来越重要的作用。作为新一轮科技革命的核心驱动力，AI不仅为医学数据分析、疾病诊断等传统研究提供了新工具，更在学术写作、科研管理等方面展现出独特优势。

2025年4月22日下午，第170期北大医学青年科技沙龙以“AI技术赋能医学研究与学术写作”为主题，探讨AI如何助力医学科研与学术写作，提高研究效率，提升成果质量。本次沙龙活动邀请北京大学健康医疗大数据国家研究院洪申达副研究员、《中华医学科研管理杂志》编辑部李侗桐责任编辑进行学术分享，来自北京大学各学院、附属医院、直属单位60余名师生线下参会。活动由北京大学医学部科研处副处长赵春辉主持。

会议现场

赵春辉副处长主持

洪申达以“心电智能：从AI算法到临床实用工具”为题，围绕数据、算法和任务三个主要部分，结合当前国际最新学术进展，以生动的案例和详实的数据，梳理了模式识别、深度学习及多模态大模型在医学心电信号分析中的应用发展，阐述了从基础算法研发到临床应用转化的完整创新链条，详细讲解了开发生理信号数据与大语言模型的交互理解技术，揭示了人工智能如何为传统心电技术注入新动能，推动医疗智能化进程。

洪申达作报告

李侗桐以“从熬夜码字到一键生成：AI如何解放学术生产力”为题进行了分享。她结合中华医学会杂志社最新发布的《在论文写作和评审过程中使用生成式人工智能技术的有关规定》，以生动案例和详实数据，介绍了在目前的技术条件下，AI在文献检索、统计分析、语言润色、图表制作和参考文献管理等核心环节的应用技巧，同时强调在学术研究中应用相关AI工具时，须严格界定合规边界，恪守知识产权、数据隐私和学术伦理底线，建立全过程质量管控机制，确保研究行为的合法性和成果的可靠性。

李侗桐作报告

在交流互动环节，参会师生与主讲者就人工智能技术在医学领域的发展现状进行了深入的探讨，重点围绕模式识别方法的演进、深度学习技术的应用，以及多模态大模型在医疗场景中的创新实践、生成式人工智能技术在论文写作与评审中的应用等热点话题展开了深入探讨，现场互动频繁，学术氛围浓厚。

现场交流

在人工智能技术快速发展的时代背景下，AI不仅为医学研究范式带来了革命性变革，更为学术论文的写作规范、评审机制等关键环节提供了效率与质量双重提升的创新路径。期待此次专题活动能为科研工作者带来新的启发，通过智能化技术手段提升科研效率，为解决重大科学问题提供方法论层面的新思路，推动相关领域研究水平整体跃升，最终为未来科研创新注入持久动力。

本次沙龙是北京大学"科技创新年"系列学术活动之一，未来北大医学将持续紧扣青年科研人员学术发展需求，继续开展丰富多元的学术活动，支持青年科技人才快速成长，助力北大医学科研高质量发展。

延伸阅读：北大医学青年科技沙龙一直以来秉承青年引领、跨学科交叉、前沿探索的宗旨，为更多青年学者与资深专家搭建学术交流平台。后续将举办更多精彩活动，践行北京大学科技创新年战略，助力北大医学科研高质量发展，敬请期待！

（北京大学医学部科学研究处）